Data Intelligence

Facciamo parlare i tuoi dati

Ogni azienda è unica, così come le scelte che fa:

per prendere le migliori decisioni ed affrontare con successo le sfide di un mercato che muta sempre più velocemente, è fondamentale avere piena consapevolezza delle dinamiche che caratterizzano il proprio business.

Accompagniamo le imprese in un percorso modellato sulle loro peculiarità e specifiche esigenze, che permette di sperimentare nuove e più efficaci tecniche a supporto dei processi decisionali

Conoscere meglio per decidere meglio

Aiutiamo le imprese ad esplorare il proprio patrimonio informativo, con un approccio Statistical Learning.

Combinando Statistica ed Informatica, adottiamo gli strumenti più adeguati per l’analisi e la comprensione dell’enorme volume di dati legati ai processi produttivi ed organizzativi dell’azienda, qualsiasi sia la loro provenienza (ad es. ERP, CRM, documentale, sensori, dati pubblici, social media…).

 

L’analisi oggettiva di questi dati diventa uno strumento indispensabile per prendere decisioni strategiche e consapevoli, in modo tempestivo.

L’identificazione di relazioni, trend e pattern permette inoltre di prevedere ed anticipare possibili scenari di business e di ottenere quindi un grande vantaggio competitivo.

  • Dato

  • Informazione

  • Conoscenza

  • Vantaggio competitivo

Ti aiutiamo a vederci lontano

 

Aiutare le imprese ad ottimizzare i propri processi aziendali è da sempre nel DNA di Arket: grazie ad una Business Unit dedicata all’analisi dei dati ed alla partnership con il prof. Bruno Scarpa e la prof.ssa Mariangela Guidolin del Dipartimento di Scienze Statistiche dell’Università di Padova, siamo in grado di fornire un servizio di consulenza personalizzata, calibrando le attività di analisi in base alle necessità dell’azienda.

 

Passato, presente e futuro a portata di mano

Grazie a tecniche di Statistical Learning, selezionate in base alle specifiche necessità della vostra realtà aziendale, potrete:

  • Comprendere meglio e rappresentare ciò che è già successo
  • Comprendere ciò che sta accadendo ora, in real time
  • Portare alla luce fenomeni e relazioni nascoste (data mining)
  • Elaborare previsioni su base statistica di cosa potrebbe accadere nel futuro
  • Elaborare modelli predittivi a supporto dei decision maker aziendali

La conoscenza ottenuta tramite l’analisi dei dati permette di:

Supportare i processi decisionali

Identificare opportunità di cambiamento

Elaborare modelli predittivi

Ottimizzare processi produttivi ed organizzativi

Individuare e risolvere problemi di business

Avere una visione oggettiva del reale andamento delle attività

Verso un’organizzazione data driven, consapevole e competitiva

Dare significato e valore ai dati: alcuni esempi

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  • Analizzare le non conformità di produzione per identificare preventivamente il tipo di difettosità ed abbattere il numero di pezzi difettosi
  • Anticipare i guasti e fare manutenzione predittiva di macchine e linee di produzione, analizzando i dati storici di produzione e correlandoli con i guasti
  • Analizzare dati storici per predirre budget, ottimizzare l’approvigionamento delle risorse, varare politiche di marketing mirate
  • Produrre dati di pricing più accurati, tenendo conto anche di dati esogeni all’azienda
  • Analizzare offerte/ordini per prevedere l’andamento futuro delle vendite
  • Migliorare l’attività di Help desk e la customer experience, analizzando le richieste di assistenza ricevute. Sarà così possibile intervenire in anticipo sulle problematiche riscontrate con maggiore frequenza.
  • Ottimizzare la programmazione della produzione e la previsione sulle materie prime necessarie, analizzando i dati storici di raccolta ordini
  • Elaborare previsioni di restocking nel retail su base statistica, tenendo conto anche di fenomeni esogeni all’impresa
  • Predisporre iniziative di marketing mirate ed efficaci, analizzando i dati delle carte fedeltà e le preferenze d’acquisto

Richiedi maggiori informazioni o un appuntamento per approfondire la tematica della consulenza sull’analisi dei dati:

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